Symantec ajoute le codage prédictif à la plateforme e-discovery Clearwell
Publié le 30 Janvier 2012
Symantec intègrera à partir du second trimestre au sein de la plateforme d'e-discovery Clearwell, une technologie de codage prédictif permettant d'examiner automatiquement et rapidement des documents. L'objectif étant d'aider les entreprises à réduire la durée et le coût de l'analyse documentaire et de la rendre plus précise. 
Cette technologie propose des outils avancés d'analyse en fonction de différents critères (détenteur, discussion, concept, participant, etc.) qui assurent la sélection d'exemples d'apprentissage pertinents et, par conséquent, permettent de générer des prévisions plus précises. Les examinateurs peuvent, par ailleurs, mettre en évidence les métadonnées et le contenu correspondant à une décision de balisage pour un apprentissage plus granulaire, ce qui améliore d'autant plus la précision des prévisions, tout en réduisant le nombre de cycles d'apprentissage requis.
Les utilisateurs peuvent également évaluer rapidement la manière dont la prévision a été générée pour prendre des décisions d'analyse cohérentes, renforçant la légitimité du processus. Enfin, un ensemble de graphiques et rapports interactifs permet aux examinateurs de mesurer la pertinence des prévisions et d'analyser les documents par taux de probabilité, ce qui se traduit par des décisions d'analyse plus fiables. Un workflow d'assurance qualité complet pour les examens linéaires et non linéaires permet aussi aux utilisateurs d'effectuer un échantillonnage statistiquement valide, d'identifier les problèmes de balisage, de visualiser les désaccords entre les examinateurs et de comparer automatiquement les prévisions et les décisions humaines pour évaluer et améliorer la précision de l'examen.
Grâce à la technologie de codage prédictif transparent, la plateforme d'e-discovery Clearwell de Symantec ouvrira "la boîte noire" du codage prédictif en offrant un niveau de visibilité sans précédent sur ce processus d'apprentissage et de prévision.
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Cette technologie propose des outils avancés d'analyse en fonction de différents critères (détenteur, discussion, concept, participant, etc.) qui assurent la sélection d'exemples d'apprentissage pertinents et, par conséquent, permettent de générer des prévisions plus précises. Les examinateurs peuvent, par ailleurs, mettre en évidence les métadonnées et le contenu correspondant à une décision de balisage pour un apprentissage plus granulaire, ce qui améliore d'autant plus la précision des prévisions, tout en réduisant le nombre de cycles d'apprentissage requis.
Les utilisateurs peuvent également évaluer rapidement la manière dont la prévision a été générée pour prendre des décisions d'analyse cohérentes, renforçant la légitimité du processus. Enfin, un ensemble de graphiques et rapports interactifs permet aux examinateurs de mesurer la pertinence des prévisions et d'analyser les documents par taux de probabilité, ce qui se traduit par des décisions d'analyse plus fiables. Un workflow d'assurance qualité complet pour les examens linéaires et non linéaires permet aussi aux utilisateurs d'effectuer un échantillonnage statistiquement valide, d'identifier les problèmes de balisage, de visualiser les désaccords entre les examinateurs et de comparer automatiquement les prévisions et les décisions humaines pour évaluer et améliorer la précision de l'examen.

Grâce à la technologie de codage prédictif transparent, la plateforme d'e-discovery Clearwell de Symantec ouvrira "la boîte noire" du codage prédictif en offrant un niveau de visibilité sans précédent sur ce processus d'apprentissage et de prévision.
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